成功案例 企业数据集成项目的类型有哪些? 来源: 发表时间: 2022-07-19 来源:火狐体育最新官网登录入口 作者:火狐体育app

  对于做数据集成项目的公司而言,数据集成项目的过程简单而言是:接口需求调查、制定实施计划、数据分析、数据集成实现。具体数据集成项目的类型有哪些?

  作为企业构建大数据的中枢,数据仓库的最大优点在于它能把企业网络中不同信息岛上的商业数据集中到一起,将企业数据集成并存储在一个单一的集成数据库中,并提供各种手段对数据进行统计、分析。

  目前在企业数据仓库技术的实际应用中,主要的实现方式有两种:在关系数据库上建立数据仓库;在多维数据库上建立数据仓库。两种方式各有优劣,一般混合使用。

  数据移植主要用于新老系统切换之间,一种是将老系统的数据全部移植到新系统,业务上只使用新系统,不再使用老系统;另一种是老系统的部分功能在新系统中暂时无法实现,因此业务上使用新系统,老系统做数据分析或者其他用途,保持不同数据库之间数据的一致性。数据合并和拼接,方法有:堆叠合并、主键合并、重叠合并。

  主数据管理是一个连通性、灵活性和可扩展的平台,可有效管理主数据,并为业务关键数据提供单点事实。生成单一的视图、集中注册,或客户、产品、供应商等主数据的数据集中地。

  云计算的数据集成所执行的任务包括:数据复制、语义解析、数据清洗、海量数据迁移。 这些技术帮助企业在云-云之间,云-企业之间,或者企业-企业之间传输数据,以支持核心业务流程。 过去的几年里,这些技术一直在演进以适应混合云以及多云架构,当然还要适应大数据集的出现。具体可参考下秒数据Nexadata的形式。

  跨应用或数据库进行实时的数据访问、转化和交付。可以用LTV、 DNU、 AU、 用户留存率等指标进行计算。

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  数据移植主要用于新老系统切换之间,一种是将老系统的数据全部移植到新系统,业务上只使用新系统,不再使用老系统;另一种是老系统的部分功能在新系统中暂时无法实现,因此业务上使用新系统,老系统做数据分析或者其他用途,保持不同数据库之间数据的一致性。数据合并和拼接,方法有:堆叠合并、主键合并、重叠合并。

  主数据管理是一个连通性、灵活性和可扩展的平台,可有效管理主数据,并为业务关键数据提供单点事实。生成单一的视图、集中注册,或客户、产品、供应商等主数据的数据集中地。

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