行业动态 火狐体育app:【检言南语】大数据在新时期检察工作中的应用 来源:火狐体育最新官网登录入口 作者:火狐体育app 发表时间: 2022-12-09 06:27:40

  “检察业务与检察技术如车之双轮、鸟之双翼,缺一不可”这句话充分肯定了检察技术在检察机关工作中的重要地位。随着互联网的迅猛发展,检察技术逐渐融入大数据、云计算和物联网等技术,共同推动检察事业迈入大数据时代。大数据是检察机关信息化发展的重大机遇,同时也是提升检察生产力的又一次契机。最高人民检察院曾经指出,全国各级检察机关要强化大数据思维,落实检察大数据行动指南,构建大数据生产体系、大数据交换共享体系、数据存储加工体系、大数据应用体系、信息安全保密防护体系等检察大数据五大体系,全面推进检察工作和大数据深度融合。

  大数据建设和应用可以说是智慧检务建设的重点之一,也是实现智慧检务的基础。最高检已经发布的《检察大数据行动指南》中,文件确立了检察大数据战略的整体框架。要求各级检察机关要抓好落实,特别是更进一步强化大数据思维,完善大数据收集、使用、管理机制,大力提升互联网时代中的检察工作能力和水平。

  第一要务是坚持“四个统一”原则,构建以核心平台为主导和个性化应用为补充的多维度大数据生产体系。对于核心的、主干的以及其他相对成熟的信息化项目,必须统一;对于非核心、非主干的项目,以及还处于初步探索阶段的项目,最高检重点做好统一规划、统一标准,鼓励各地发挥积极性、创造性,在实践探索中不断创新发展。

  第二点是秉持开放心态,破除信息壁垒,构建跨类别、跨层级、跨单位的检察大数据交换共享体系。建立完善纵向覆盖全国四级检察机关、横向跨越检察机关各部门的检察数据资源交换和共享机制,积极参与政法机关跨部门大数据共享平台建设,积极推动检察机关和政府部门间的相关数据资源共享,形成大数据应用合力。

  第三点要着眼于更好地整合、利用数据资源,构建以国家检察大数据中心为主体的数据存储加工体系,形成科学合理、整体推进、协调发展的国家检察大数据中心建设布局。

  第四点是坚持技术和制度并进,构建积极主动的检察大数据应用体系。立足于服务党和国家工作大局,立足于服务检察监督,立足于服务检察决策和检察管理,全面提升检察大数据分析和挖掘能力。

  最后是高度重视数据安全,构建科学管用的信息安全保密防护体系,以数据信息安全保障信息化深入创新应用。

  随着全国检察机关电子检务工程的推进,“六大平台”项目建设逐步建成,当前的检察事业发展无法离开信息技术的发展。在国家“建设网络强国”的战略思想指导之下,在“互联网 +”信息思维的引领下,大数据将是今后检察信息化发展的重中之重。脱离了大数据的检察信息化,必然是无法实现检察事业的快速和健康可持续发展。

  智慧检务的关键在于“智慧”二字,那么智慧产生的根基就在于数据。“互联网 +”时代的核心要素就是海量的数据。检察机关如果没有大数据作为支撑,就无法谈及智慧检务。因此只有通过广泛采集、积累司法办案数据、管理业务数据、互联网数据,智能融合各类数据集合,科学分析数据关联,才能让检察工作产生智慧。通过以深度学习为代表的机器学习算法的逐步应用,使检察大数据和人工智能紧密深度结合,才能真正让“检务智能” 成为现实。

  信息技术的高速发展使得技术成为了当前各行各业创新发展的驱动力,检察机关的不断拓展创新也离不开互联网技术的支持和运用。想要充分运用信息网络技术,提升司法管理效能、拓宽司法公开宽度、提高司法办案能力,检察机关应当顺应互联网时代发展趋势,抢占信息技术起跑线,从海量信息中汲取创新发展的动力,提升检察工作的互联网思维,改变传统的工作模式,以信息化引领检察工作的现代化。

  解决大数据发展关键问题在于大数据技术需要借助于云计算、大数据、物联网等各类型海量的数据,需要快速挖掘、获取、分析具有价值信息的技术。“大数据”不仅指数据本身的规模,同时也包括数据的采集工具、分析平台和分析系统等,大数据的目的在于将其通过存储、关联、比较、运算等方式进行分析,将分析结果应用到相关领域,从低价值密度的海量数据中“挖掘”出有价值的数据,并通过这些数据进行分析研判得出结论,从而促进行业领域的突破性发展。

  大数据是通过海量的数据分析来服务决策。通过分析采集数据建立决策系统,以决策需求为根本依据,自动生成相关数据统计报表,把案件情况、社会效果情况、案件风险点通过数据图文等形式直观辅助检察进行决策。

  大数据还可以把检察工作中的卷宗直接转换成数据,把提审、接访等过程也直接转换成数据。相对于卷宗就是把纸质文件材料变为电子版,然后通过检察专网实现数据的共享,根据检察官办案需求的关键字,智能分析出对应的目标卷宗,并进行实时对比展示。远程接访、案件提审、案件讨论等环节都可以通过远程数字方式集中管理,按需分配视频流资源,来提高工作效率,降低时间成本。

  大数据能够对海量数据进行分析判断,为侦查监督部门提供高密度价值的情报信息服务和数据支持。作为职务犯罪的重要力量,检察机关将调查了解情况、相关证据上传到大数据中心,进行数据处理和分析,在发现职务犯罪线索、获取侦查关键情报、分析职务犯罪形势以及制定刑事政策方面提供高效率、高价值的参考信息。同时,在检察系统体系外,工商、税务、公安、房管等行政部门、招投标机构、金融机构、通信企业等单位共同建立起来的海量数据库也可为获取目标人员信息、获取并查处犯罪等提供帮助。

  大数据能够对互联网数据挖掘、司法行政机关接待群众需求的数据进行分析,自动感知、测算出群众当下所需的服务,分析出人民群众急需。除此之外,窗口部门还可以通过大数据技术更好地服务来信来访群众,拉近检察机关与人民群众的距离,切实解决群众身边困难。

  当前,虽然检察机关在大数据生产的技术基础逐步稳固,包括检察履职办案、检务公开、检察管理、业绩考评等内外部职能运行模式都呈现出良好循序渐进规模,但是大数据思维、大数据技术与法律监督、检察决策、司法公开与检察服务建设的深度融合上还未完全实现跨越性的革新。未来,检察工作要实现从内部建设、自成体系向联合整合、资源共享转变,从注重硬件装备、粗放离散模式向注重应用系统、节约整合模式转变,从基础建设、注重业务流程电子化向注重支持履行检察职能的全面发展阶段转变。

  想要实现行业创新,数据整合与数据共享是数据基础建设和积累之后的必经之路,同理而论对于推进法律监督履职工作模式创新和现代化也同样适用。作为社会的自我制约机制,法律监督的核心价值就在于能够发现立法、执法、司法中存在的问题。一直以来,法律监督工作都面临着信息不全、二手信息、信息滞后的尴尬困境,近年来检察机关积累了海量的内部数据、检察新闻媒体数据、检民互动交互数据,其中最为庞大的数据群是全国检察机关统一业务应用系统1.5及2.0产生的案件数据、统计数据、电子卷宗、电子法律文书、执法记录仪视频、提讯视频等办案过程中产生的结构化的、非结构化的数据汇聚在一起形成的检察司法办案类数据。然而,单单只有海量的数据还远远不够,只有通过专业的数据平台分析,才能获得其中有价值的信息,从而为检察工作服务。这需要依托统一业务应用系统,加快完善各项检察业务信息化建设,更加重视与其他执法司法信息资源的对接。

  科学研究的实验型范式、理论型范式、计算型范式都是在已知规律的情况下发现新的规律,而“大数据”则是在未知规律的情况下,运用高速计算能力从大数据中发现规律并发挥规律的作用,这就是大数据的核心技术—数据挖掘,又称资料探勘、数据采矿,是指从大量不完全、不完整、有瑕疵、模糊、随机的数据中,通过设置一定的学习算法,提取那些隐含其中的,然而人们事先不知道却有潜在用途信息的过程。

  数据挖掘就是通过分析每个数据,从中寻找其规律的技术,充分利用那些含在其中的而人们事先不知道却有潜在用途信息。而传统思维中的因果关系分析是建立在严密的数理推理逻辑基础上的,如果决策者以自身的主观判断和工作经验为根据进行决策,不仅容易造成决策失误,更是对信息资源的浪费。这一问题,也是当前大多数检察决策中存在的“痛点”,包括领导赖以决策的依据过于粗糙、不够精确、不够直观。通过数据挖掘和其中规律寻找,将助力检察决策向精准化、智能化转变,对于检察机关而言,大数据思维与技术的深度应用不仅仅是把原来手写的文书用电脑打出来、把原来办案的请示报告搬到网上,而是运用数据挖掘和信息化工具提供解决方案。

  “互联网 +”时代用户思维逐渐成为应用研发首要原则,互联网技术的发展使得百姓只要敲敲键盘、划划屏幕就可以成为数据生产者、收集者、拥有者,决策把握全部数据这一大数据思维推动着决策主体越来越基层化、个人化。

  在未来检察数据开放平台深化推进中,将会进一步拓展当前便民利民一站式服务平台的进深层次,促使123009检务公开平台涉及的公开、查询等相关交互性内容实现从职能宣传向权力运行转变、从政务性事项向法律监督案件信息转变、从静态执法结果向动态执法过程的转变,这些转变必将为检务公开增长质效。在此,检务公开应用平台的后台研发思维更需要突出由“职能导向”向“用户导向”转变,更为注重提升服务的针对性和精确性以及按需服务的能力。例如,检察服务相关的大数据技术将结合用户后台进行数据分析,对用户的需求进行多方面、多维度、多层次细分,为社会公众提供更精准、更个性化、更直接的服务。从最大限度方便群众、最大程度降低成本考虑,构建面向用户的网络在线、移动终端在线检务服务体验系统,实现由检务“端菜”到让用户“点菜”的实质性转变。

  在“互联网 + 检察工作”的背景下,更多的尝试用数据来描述检察工作,提高未来检察业务场景画像能力,场景成为虚实交互融合的核心,它可以将碎片化的检察业务、服务的需求与应用尽快实现对接匹配。

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